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mercoledì 21 giugno 2017

Artificial Intelligence Helps Improve MRI Imaging of Strokes.L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare l'analisi delle immagini MRI degli ictus.


Artificial Intelligence Helps Improve MRI Imaging of Strokes. The process of patent ENEA RM2012A000637 can be very useful in this application. / L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare l'analisi delle immagini  MRI degli ictus. Il procedimento del brevetto ENEA RM2012A000637 può essere utilissimo in questa applicazione.


Segnalato dal Dott. Giuseppe Cotellessa / Reported by Dr. Giuseppe Cotellessa



High-resolution MRI scans of the brain can take around thirty minutes to perform, but in the case of a stroke, this can be much too long to wait. Typically, if MRI is used, a stroke patient is rushed through so that fewer imaging slices are taken, resulting in a much lower quality image. Compared to high-end scientific studies that produce imaging slices around a millimeter apart, a quick scan can have the slices spaced up to seven millimeters from each other. At this resolution, many of the automated computer vision algorithms that help to understand the images fail to work, and precise diagnosis is a serious challenge. Researchers at MIT working with clinicians at Massachusetts General Hospital have been working on using artificial intelligence techniques to be able to use high-resolution scans of different patients taken previously to significantly improve the image quality of MRI scans of incoming stroke victims.
The technique relies on filling in the space between the scanned slices so that an algorithm that has studied large numbers of comparable high-quality scans confirms that the generated image looks similar. The data from the original image and the generated data are kept separate so that various measurements can be always compared against the actual scan.
Following up on this, the team will apply their algorithm on 4,000 previously obtained low-quality scans of stroke patients from twelve hospitals. Using the higher resolution images they will attempt to study the anatomy of strokes, some of which has remained blurred due to the concerns and limitations when dealing with stroke patients.
The research is being presented next week at the Information Processing in Medical Imaging Conference at Appalachian State University in Boone, North Carolina.
ITALIANO
Le scansioni MRI di alta risoluzione del cervello possono richiedere circa trenta minuti per essere  eseguiti, ma in caso di ictus, questo può essere troppo lungo da aspettare. In genere, se si utilizza la risonanza magnetica, viene affrettato in un paziente affetto da ictus in modo che si prendano meno fette di immagine, risultando in un'immagine di qualità molto inferiore. Rispetto agli studi scientifici di alto livello che producono risoluzione di immagine intorno ad un millimetro, una scansione rapida può avere le sezioni distanziate fino a sette millimetri l'una dall'altra. A questa risoluzione molti degli algoritmi automatici di visione informatica che aiutano a capire le immagini non funzionano e la diagnosi precisa è una sfida difficile. I ricercatori del MIT che lavorano con i medici del Massachusetts General Hospital stanno lavorando all'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per poter utilizzare scansioni ad alta risoluzione di diversi pazienti precedentemente presi in considerazione per migliorare in modo significativo la qualità delle immagini delle scansioni MRI delle vittime di ictus in arrivo.
La tecnica si basa sul riempimento dello spazio tra le sezioni scansionate in modo che un algoritmo che ha studiato un gran numero di scansioni di alta qualità paragonabili conferma che l'immagine generata sembra simile. I dati dell'immagine originale e dei dati generati vengono tenuti separati in modo da poter sempre confrontare varie misure con la scansione effettiva.
A seguito di questo, il gruppo di ricerca ha applicato il loro algoritmo su 4.000 precedentemente ottenute scansioni di scarsa qualità di pazienti affetti da ictus da dodici ospedali. Utilizzando immagini a risoluzione superiore, tenteranno di studiare l'anatomia degli ictus, alcuni dei quali sono rimasti sfocati a causa delle preoccupazioni e delle limitazioni quando si tratta di pazienti con ictus.
La ricerca è stata presentata  presso l'Information Processing in Medical Imaging Conference presso l'Appalachian State University di Boone, North Carolina.
Da:
https://www.medgadget.com/2017/06/artificial-intelligence-helps-improve-mri-imaging-strokes.html